特邀与专题报告

 IGTA2017——大会报告

报告人:王生进 教授

题    目:跨视域多摄像头下行人再识别方法与关键技术研究

报告简介

        行人再识别(Person re-identification),是近几年智能视频分析领域兴起的一项新技术,主要用于公共安全视频监控中的人像识别。鉴于不同视频监控下环境的复杂性,研究者们一直致力于提高识别的准确率和检索效率。

  清华大学王生进团队在国家自然科学基金项目的资助下,在该领域取得了新进展。在两个典型行人序列数据集上,研发的新方法准确率分别比现有最好方法提高了5.7%和16.3%,在平安城市视频监控应用领域具有良好潜力。日前,国际权威期刊IEEE PAMI发表了这项成果。

2009年起,王生进带领课题组开始将行人再识别作为重点研究课题,近两年又与步态和图像检索(Image Search)结合在一起,获得了性能领先的实验结果,并构建了一个迄今为止本研究领域最大的具有时空信息的行人再识别数据集iLIDS-VID,实现了快速准确的行人再识别系统。至2016年初,他们所构建的具有时空信息的行人再识别数据库,下载量已达3700次,在国际学术界具有一定的影响。本次大会将报告该研究的进展情况。

王生进,博士,清华大学教授,博士生导师,清华大学电子系媒体大数据认知计算研究中心主任,清华大学信息技术研究院汽车电子实验室副主任,公安部安防专家,全国安防标委会TC100/SC2委员,公安部治安防范重点实验室学术委员会委员,北京图像图形学学会副理事长,中国安防协会生物特征专家委员会委员,自动化学会国防大数据分会副主任委员,教育部网上视频巡查系统专家咨询委员会委员。

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报告人:章国锋 副教授

题    目:复杂环境下的视觉同时定位与地图构建

Title:Visual SLAM in Challenging Environments

时    间:6月29日下午

地    点:北京理工大学

报告简介

Although Visual SLAM has achieved great success in the past decade, we still need to address some critical issues to satisfy the applications in practice. For example, how to efficiently obtain long and accurate feature tracks and close complex loops for multiple sequences? How to efficiently perform global bundle adjustment for large datasets with limited memory space? How to perform robust SLAM in dynamic environments? How to handle fast camera motion and strong rotation? In this talk, I will introduce our recent works for addressing these key issues. A live AR demo on a mobile device and a set of applications will be presented.

章国锋,男,博士,浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副教授,博士生导师。2003年获浙江大学计算机专业学士学位,2009年获浙江大学计算机应用专业博士学位。主要从事运动推断结构、同时定位与地图构建、三维重建、增强现实、视频分割与编缉等方面的研究工作,已在CCF推荐A/B类期刊和会议上发表论文20余篇。尤其在同时定位与地图构建和三维重建方面的研究取得了一系列重要成果,研制了一系列相关软件(ACTS, LS-ACTS, RDSLAM, RKSLAM等)并在网上发布供大家下载使用(http://www.zjucvg.net)。获2010年度计算机学会优秀博士学位论文奖,2011年度全国百篇优秀博士学位论文奖,以及2011年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖(排名第4)。

Dr. Guofeng Zhang now is an Associate Professor at State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University. He received his BS and Ph.D degrees in Computer Science from Zhejiang University, in 2003 and 2009, respectively. His research interests include structure-from-motion, SLAM, 3D reconstruction, augmented reality, video segmentation and editing. He has published 20+ papers in the major journals (TPAMI, TIP, TVCG, TMM, CVIU, PR) and conferences (ICCV, CVPR, ECCV, ISMAR, ICRA) in computer vision, graphics, robotics and augmented/mixed reality areas. Based on these research achievements, the group he led has successfully developed several systems about SFM/SLAM and 3D Reconstruction, such as ACTS, LS-ACTS, RDSLAM and RKSLAM, which can be downloaded from the ZJUCVG group website http://www.zjucvg.net.

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报告人:王党校 教授

题    目:计算机触觉——从虚拟现实到增强现实

时    间:2017年6月29日下午

报告简介

        在人的五种基本感觉通道中,触觉被称为“感觉之母”,但在人与计算机的交互中,人的触觉感知能力基本被闲置。本报告将介绍触觉人机交互的研究背景和基本框架。以北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室在力触觉人机交互方面的代表性成果视听触反馈口腔手术模拟器为切入点,以触觉交互范式的演化过程为脉络,介绍桌面式力反馈、大空间力反馈、穿戴式力反馈、裸指触觉反馈、触力觉融合反馈的发展历程,重点介绍其中涉及的力触觉反馈装置、力触觉合成方法、力触觉测量感知等关键技术,最后简要介绍增强现实环境下的触觉反馈最新进展和面临的技术挑战。

王党校,北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室教授,博士生导师,IEEE 触觉技术委员会(IEEE Technical Committee on Haptics, TCH) 执行委员会主席,IEEE Transaction on Haptics编委(Associate Editor)。中国计算机学会人机交互专业委员会常委。IEEE高级会员,中国计算机学会高级会员,中国机械工程学会高级会员。主要研究领域为力触觉人机交互、虚拟现实、机器人学。在IEEE Transactions on Haptics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等刊物发表论文十余篇,在触觉领域顶级会议IEEE World Haptics Conference、机器人领域知名会议IEEE ICRA和IEEE IROS等发表会议论文二十余篇。2008年入选北京市科技新星,2013年获教育部技术发明一等奖(第三完成人),2011年在机器人和自动化领域顶级国际会议IEEE ICRA获最佳论文提名奖。2014年在Springer出版触力觉合成方法专著1本。

 

敬请期待。。。。。